Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Инженер по глубокому обучению
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем инженера по глубокому обучению, который присоединится к нашей команде для разработки, оптимизации и внедрения современных моделей искусственного интеллекта. Ваша основная задача будет заключаться в создании и поддержке решений на основе нейронных сетей для обработки больших объемов данных, анализа изображений, текста, аудио и других типов информации. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с командами разработчиков, аналитиков данных и исследователей для интеграции моделей глубокого обучения в продукты компании и оптимизации их производительности.
В рамках вашей работы вам предстоит проектировать архитектуры нейронных сетей, проводить эксперименты, анализировать результаты и внедрять лучшие решения в производственную среду. Вы будете использовать современные инструменты и библиотеки, такие как TensorFlow, PyTorch, Keras, а также работать с облачными платформами и распределёнными вычислениями. Важно уметь не только разрабатывать новые модели, но и оптимизировать существующие, обеспечивая их эффективность и масштабируемость.
Инженер по глубокому обучению должен обладать глубокими знаниями в области машинного обучения, статистики, математики и программирования. Необходим опыт работы с большими данными, понимание принципов построения и обучения нейронных сетей, а также навыки работы с инструментами для визуализации и анализа данных. Важно быть готовым к постоянному обучению, следить за последними тенденциями в области искусственного интеллекта и внедрять инновационные подходы в рабочие процессы.
Мы предлагаем интересные задачи, возможность профессионального роста, работу в дружной команде и участие в передовых проектах, которые меняют будущее технологий. Если вы увлечены искусственным интеллектом и хотите создавать решения, которые влияют на миллионы людей, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Разработка и обучение моделей глубокого обучения
- Оптимизация архитектур нейронных сетей для повышения производительности
- Анализ и подготовка больших объемов данных для обучения
- Интеграция моделей в продукты компании
- Проведение экспериментов и анализ результатов
- Документирование решений и написание технической документации
- Внедрение новых методов и алгоритмов
- Работа с облачными платформами и распределёнными вычислениями
- Сотрудничество с командами разработчиков и аналитиков данных
- Участие в исследовательских проектах и публикация результатов
Требования
Text copied to clipboard!- Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch, Keras)
- Знание языков программирования Python, C++ или Java
- Понимание принципов машинного обучения и нейронных сетей
- Опыт работы с большими данными и инструментами их обработки
- Навыки анализа и визуализации данных
- Умение работать в команде и эффективно коммуницировать
- Знание английского языка на техническом уровне
- Желание учиться и развиваться в области искусственного интеллекта
- Опыт оптимизации и внедрения моделей в производственную среду
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Расскажите о вашем опыте работы с нейронными сетями.
- Какие проекты по глубокому обучению вы реализовали ранее?
- Какие фреймворки и библиотеки вы предпочитаете использовать и почему?
- Как вы подходите к подготовке и обработке данных для обучения моделей?
- Опишите случай, когда вам пришлось оптимизировать модель для ускорения работы.
- Как вы отслеживаете новые тенденции и исследования в области глубокого обучения?
- Были ли у вас случаи внедрения моделей в реальное производство?
- Как вы работаете с командами разработчиков и аналитиков данных?
- Какие методы регуляризации и оптимизации вы используете чаще всего?
- Как вы оцениваете качество и точность обученных моделей?
