Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Инженер по глубокому обучению
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем инженера по глубокому обучению, который будет разрабатывать, оптимизировать и внедрять модели машинного обучения для решения сложных задач. В этой роли вы будете работать с большими объемами данных, разрабатывать алгоритмы и применять современные методы глубокого обучения для создания инновационных решений. Вам предстоит тесно сотрудничать с командами разработчиков, аналитиков данных и исследователей, чтобы разрабатывать и внедрять эффективные модели.
Основные обязанности включают в себя проектирование, обучение и тестирование нейронных сетей, а также их оптимизацию для повышения производительности. Вы будете работать с различными фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch и Keras, а также использовать облачные платформы для развертывания моделей.
Мы ожидаем, что кандидат будет обладать глубокими знаниями в области машинного обучения, математической статистики и алгоритмов оптимизации. Опыт работы с большими данными, знание языков программирования, таких как Python и C++, а также понимание принципов работы GPU и распределенных вычислений будут значительным преимуществом.
Если вы увлечены искусственным интеллектом, любите решать сложные задачи и хотите работать в динамичной среде, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
Обязанности
Text copied to clipboard!- Разработка и оптимизация моделей глубокого обучения.
- Анализ и обработка больших объемов данных.
- Тестирование и валидация моделей машинного обучения.
- Оптимизация производительности моделей и алгоритмов.
- Развертывание моделей в продакшн-среде.
- Сотрудничество с командами разработчиков и аналитиков данных.
- Исследование новых методов и алгоритмов глубокого обучения.
- Документирование процессов и результатов работы.
Требования
Text copied to clipboard!- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Знание языков программирования Python, C++.
- Опыт работы с большими данными и распределенными вычислениями.
- Глубокие знания в области машинного обучения и статистики.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure).
- Понимание принципов работы GPU и оптимизации вычислений.
- Способность работать в команде и решать сложные задачи.
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин.
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой у вас опыт работы с фреймворками глубокого обучения?
- Как вы оптимизируете производительность моделей машинного обучения?
- Какой ваш опыт работы с большими данными?
- Какие алгоритмы глубокого обучения вы использовали в своих проектах?
- Как вы тестируете и валидируете модели машинного обучения?
- Какой у вас опыт работы с облачными платформами?
- Как вы решаете проблемы переобучения моделей?
- Какой ваш подход к развертыванию моделей в продакшн-среде?
